发布时间：2026-08-25
【CNMO科技动静】8月24日，阿里巴巴达摩院结合中国医科年夜学从属盛京病院等机构研发的肝癌诊断AI模子DAMO LiON，相干论文登上国际顶级学术期刊《天然·医学》（Nature Medicine）。该模子可经由过程加强CT影像精准辨认微小的肝脏癌变病灶，特别擅长发明轻易被纰漏的肝转移。
阿里巴巴
于为期两个月的真实世界前瞻临床实验中，DAMO LiON共辅助阅片1万多名患者，发明了15例原本被漏诊的恶性肿瘤，绝年夜大都病灶直径仅约1厘米，并鞭策患者和时接管手术或者药物医治。这些被AI揪出的恶性病灶遍及具备“小、淡、偏”的特色——平均直径约1厘米，及肝脏构造对于比度低，或者位在比力稀有的剖解位置。
DAMO LiON被定位为“AI安全员”，协助大夫阅片——既能精准辨认原发性肝癌，更擅长揪出轻易被轻忽的肝转移。试验成果显示，AI模子辨认恶性肿瘤的正确率高在放射科大夫。当大夫利用AI协助阅片后，阅片时间削减了27%，对于恶性肿瘤的敏感性提高了11.5%，有用削减漏诊。于AI协助下，低级大夫能到达资深大夫的诊断程度。
研究团队随后将AI模子现实部署到病院一样平常阅片流程中——当AI与大夫初诊结论纷歧致时，病例会交由资深放射科大夫复核，须要时进一步进级最多学科团队（MDT）会商。两个月内，AI共浏览1万多名患者的加强CT影像，辅助大夫揪出15例原本被纰漏的肝转移，鞭策了这些患者的医治方案转变。
DAMO LiON模子采用了改良的收集架构，既可捕获病灶与整个肝脏的瓜葛，又能有用保留局部纹理及界限信息，晋升于脂肪肝、肝硬化及术后肝脏等坚苦病例上的体现。此外，AI还有能将差别期相组合的加强CT影像迭代交融，有用捕获差别期相之间的像素级差异，精准揪出加强CT扫描中“一闪而过”的微小病灶。
达摩院自2017年景立起便结构医疗AI，于行业内率先提出用AI辨认医学影像中人眼难以察觉的细微病灶。此前，达摩院已经前后研发出基在平扫CT的胰腺癌筛查AI模子DAMO PANDA、胃癌筛查AI模子DAMO GRAPE、肠癌筛查AI模子DAMO COCA等，相干结果三次登上《天然·医学》，并进入国度药品监视治理局的立异通道，获美国FDA“冲破性医疗器械”认定。
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